Czym są usługi inżynierii danych?
Usługi inżynierii danych Netguru są stworzone aby pomóc firmom lepiej wykorzystywać dane, zarządzać ich zasobami, oraz automatyzować związane z tym procesy. Tworzymy zaawansowane potoki danych, dzięki czemu możesz skupić się na analizie i wyciąganiu praktycznych wniosków zamiast marnować zasoby na ręczne przetwarzanie danych. Nasz zespół ekspertów wspiera międzynarodowe korporacje w rozwijaniu kompleksowych systemów przetwarzania danych, odkrywaniu nowych informacji na temat biznesu i utrzymywaniu najwyższych standardów jakości i dostępności danych.
Jak Netguru wspiera klientów w zakresie inżynierii danych?
Nasze sprawdzone metody obejmują projektowanie i tworzenie wydajnych systemów do pozyskiwania, gromadzenia, przechowywania i analizy danych. Ułatwiamy dostęp do danych oraz ich wielostopniową analizę, jak też budujemy zaawansowane potoki i platformy danych. Wykorzystujemy najnowocześniejsze technologie i metody aby zapewnić wysoką dostępność i wartość danych, pomagając firmom ograniczyć ryzyko w procesie podejmowania decyzji.
Kim są specjaliści Netguru od inżynierii danych?
Inżynierowie danych w Netguru to doświadczeni eksperci znający doskonale technologie i metody niezbędne do rozwijania infrastruktury danych. Wiedzą jak stworzyć potoki danych zapewniające płynny przepływ informacji, jak zarządzać transformacją danych, oraz jak zapewnić stałą dostępność, pożądany format i gotowość danych do złożonej analizy. Ich ekspertyza ułatwia sprawną integrację osobnych systemów danych i umożliwienie podejmowania decyzji opartych na danych na przestrzeni całej firmy.
Jak wiodące firmy technologiczne wykorzystują inżynierię danych?
Inżynieria danych jest jedną z kluczowych metod generowania korzyści biznesowych w firmach, które są liderami branży technologicznej. Dla przykładu, największe firmy e-commerce są liderami innowacji w zakresie inżynierii danych, co pozwala im personalizować ścieżkę zakupową klienta, dynamicznie dostosowywać ceny i reklamy, usprawniać zarządzanie łańcuchem dostaw oraz wykrywać oszustwa. Firmy w różnych branżach wykorzystują inżynierię danych aby analizować zachowania klientów i dostosowywać działania marketingowe i sprzedażowe pod indywidualne preferencje kupujących.
Czym się różni inżynieria danych (data engineering) od analizy danych (data science)?
Głównym celem analizy danych jest badanie uporządkowanych i nieustrukturyzowanych danych aby wyciągnąć z nich praktyczne wnioski. Inżynieria danych obejmuje to, co trzeba wykonać aby umożliwić analizę, jak tworzenie potoków danych i niezbędnej infrastruktury. Inżynieria danych buduje fundament, na którym później wykonuje się analizę danych.
Dlaczego inżynieria danych jest ważna?
Bez inżynierii danych nie da się prowadzić skutecznej analizy danych. Umożliwia zarządzanie danymi, ujawnia braki i problemy z jakością danych, oraz ułatwia zbieranie danych. Firmy inwestujące w inżynierię danych zyskują zdolność do czerpania korzyści z danych, co daje długoterminową przewagę.
